6月8日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，这是国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出的系统性部署。《实施方案》提到，持续推动数据标注先行先试。培育一批数据标注龙头企业、独角兽企业、瞪羚企业，壮大数据标注产业。

    数据是AI训练的核心原料，训练一个领先的大模型，需要数百万甚至数千万条标注数据。高质量数据集的严重匮乏，已成为制约物理AI及其衍生的智能体、具身智能和世界模型等前沿领域发展的核心瓶颈。

    今年以来，高质量数据集领域新动向颇多：4月15日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案(征求意见稿)》，向社会公开征求意见；工业和信息化部、国家数据局近期联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》。国泰海通证券研报指出，制度驱动叠加AI催化，2026年有望迎来数据要素价值释放年，建议关注数据供给、数据交易流通、数据应用开发、数据服务、数据安全、算力和网络基础设施等产业链环节。